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【亚博】加强人工智能和产业发展融合

编辑:亚博 来源:亚博 创发布时间:2021-06-09阅读2083次
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作者:宋杰肖寒人工智能是新技术革命和产业变革的最重要驱动力。人工智能加快发展,对经济发展、社会变革、国际政治经济结构等产生根本性和深刻影响。

放宽新一代人工智能的发展,是中国获得世界科学技术竞争主导权的战略线索,是推进科学技术发展、产业优化升级、整体生产力的重要途径。习近平总书记在中共中央政治局第九次集体自学时特别强调,要了解下一代人工智能发展的特点,加强人工智能和产业发展的融合,为高质量发展取得新的动能。目前,中国经济已从快速增长阶段转向高质量发展阶段,正处于改变发展方式、优化经济结构、切换快速增长动力的研发成功期,迫切需要通过下一代人工智能等基本创造力再次提高工资。

人工智能与产业发展的融合潜力近年来,人工智能技术发展迅速,成为受欢迎的世界科学技术新宠物。据《中国人工智能发展报告2018》数据显示,截至2018年6月,全球人工智能企业数量超过4925家,美国排名2028家,中国排名1011家。该报告还认为,在专利申请方面,中国已经成为世界上人工智能专利布局最少的国家,数量稍微领先于美国和日本。从国际上看,中国在人工智能技术的发展和应用已经进入国际领先行列。

此外,据世界着名研究机构Gartner报道,到2022年,世界人工智能驱动的商业价值约为3.9兆美元。人工智能与产业发展的融合有很大的潜力,中国人工智能产业也有很大的可能性。从现实来看,目前人工智能与产业发展融合最差的领域是交通和医疗。交通领域的应用主要集中在无人驾驶和智能交通方面。

例如,百度公司在2015年顺利完成了无人驾驶汽车的道路测试,需要通过动态道路状况信息和定位分析,要求汽车的行驶方向和高低。人们生活中常用的地图软件具备定位、路线制订、语音导航系统、动态路况等功能,可开展动态、精确、高效率的综合性管理。

在医疗行业,无论是计算系统还是找药、辅助临床和智能机器人的应用,人工智能技术的价值都得到了很好的反映。德国近年来仍致力于利用信息化技术构建创意工业系统,其中西门子公司利用人工智能优化工业设施,将人工智能应用于配电、马达和轨道技术等领域的各种实践,不仅构建了智能生产,还减少了生产成本和能源消耗,提高了设备的效率,大大提高了德国工业在国际上的竞争力。人工智能与产业发展融合的思路、路径人工智能呈现的深度自学、跨界融合、人机协同等特点,能以与产业发展的基础层、技术层和应用层相互配合、相互促进,这不应该是今后人工智能与产业发展融合的主要方向。

在基层和技术层面,必须加强基础设施建设、基础理论研究和技术创新。人工智能深度自学的本质是模拟人脑的机制,逐步分析和说明数据,自学样本数据的内在规律,最终目标是使机器具有一定的自学分析能力。数据是人工智能时代的基础设施,我们必须深刻理解基础设施的重要性,利用理论和技术创新充分挖掘大量数据中有价值的信息,最大化数据价值。另一方面,必须加强政府政策的领导,提高资金反对力。

在基础设施投资方面,不断扩大政府对人工智能产业基础设施建设的支出,希望企业集中力量突破人工智能操作系统、无监督自学算法等基础研发重点环节。另一方面,企业之间要加强基础技术的资源共享,建立和完善产学研究科技创新合作机制,建立产学研究、生产或企业创造联合体,建立互利共赢,为人工智能产业生态圈的建立奠定坚实的基础。

在应用水平上,研究制定目标产业、财政税收和人才政策。目前,各地区人工智能产业发展水平不同,应根据各地区发展特色,建立健全有针对性的产业政策。例如,在旅游城市,着重发展智能旅游的制造业多的地区,着力提高制造业的智能水平。

同时,制定有效的财政税收优惠政策和人才政策。在新产品研发和投放市场初期,给予企业一定的财政补贴和税收豁免。

在与传统产业融合的过程中,应注意人机合作,加强技术创新,推荐人才培养和引进。人工智能的发展需要大量的技术型和复合型人才,高端人才建设是人工智能发展的重中之重。一是制定和完善人才培养政策。

把高端人力资源团队建设作为人工智能发展的重中之重,坚决培育与引进结合,加强产学研合作,希望高校、科研院校与企业等机构合作加强人工智能学科建设,大力培育人工智能与产业融合所需的高端人力资源创意团队。二是进一步优化人才发展环境,提高人工智能高端人才和团队引进力度,探索高层次人才的国际访问和服务机制,创造人工智能人才高地。

充分整合行业力量,以龙头企业为中心建立产业链平台。致力于培养具有行业指导的人工智能企业,与上下游中小企业强化合作,充分发挥各自的优势,减缓合作和创造性的发展,尽快建立从基础开发、平台技术开发到落地应用的人工智能产业生态链,最后支持人工智能在各行业的终端应用。

例如,百度将人工智能纳入公司的核心战略,相继宣布对外开放百度大脑开放平台、百度深度自学平台,正式成立中国深度自学技术和应用于国家工程实验室,以百度为中心阿里巴巴的人工智能ET享有世界领先的人工智能技术,没有语音识别和制备、图像/视频识别、交通、情感分析等多项技能,广泛应用于工业生产、城市交通、医疗健康等几十个横向领域。领导企业充分发挥作用,有力增进人工智能与产业发展的融合。

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